技术+模式双引爆,唯芯美开启AI医美全球化快车道
技术+模式双引爆,唯芯美开启AI医美全球化快车道
技术+模式双引爆,唯芯美开启AI医美全球化快车道从“搞怪(gǎoguài)学士服”到论文AI检测,从绘本“云展览(zhǎnlǎn)”到城市更新里的毕业(bìyè)设计,2025年的毕业季,比以往多了几分创造力与时代感。北青报特别策划“毕业进化论”系列报道,看当代大学生如何(rúhé)为这段人生转场注入独特表达。
首期报道聚焦2025届毕业生与生成式AI共写论文的现实与问题。伴随AI工具在学习(xuéxí)中的快速普及,不少(bùshǎo)高校和教师正尝试(chángshì)从“堵”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文?使用边界如何界定(jièdìng)?检测标准是否科学?在AI深度融入(róngrù)教育体系的当下,这些问题正成为高校亟待探索的新课题。
正值2025年毕业季,关于“论文(lùnwén)AI率”的(de)讨论冲上热搜。一些高校在传统的查重、答辩等(děng)流程之外,新增了AIGC(人工智能生成内容)检测,作为论文审核的补充机制。
多家机构数据显示,近三成(jìnsānchéng)高校学生表示曾使用(shǐyòng)AI工具参与论文或作业写作。为此,多所(duōsuǒ)高校设定论文“AI率”上限在20%至40%之间。一些学生为达标反复修改(xiūgǎi),甚至借助AI“反向优化”,此举引发对检测标准合理性与技术可靠性的质疑。
伴随AI工具在学习中的快速普及,不少高校和教师正(zhèng)尝试从“堵”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文?使用边界如何(rúhé)界定(jièdìng)?检测标准是否科学?在AI深度(shēndù)融入教育体系的当下,这些问题正成为高校亟待探索的新课题。
01毕业论文“AI参与度(cānyùdù)”
两年前,还在读大二的(de)学生小王(xiǎowáng)接触了ChatGPT,感觉像打开了一扇新世界的大门。无论是学习、生活还是情绪调节,AI工具逐渐融入了他的日常(rìcháng)。
2025年,作为应届毕业生(bìyèshēng)的小王需要完成本科论文(lùnwén)。他显得从容许多:一篇上万字(zì)的论文,从选题到完成初稿,仅用了一周多的时间。
选题由导师(dǎoshī)提前确定,相关文献资料(wénxiànzīliào)也由导师推荐,他(tā)在初步修订(xiūdìng)好大纲后,将文献输入AI工具提取要点,并结合自身理解和案例进行扩展。“每一步都有我自己和AI的参与,差不多各占一半。”他说。
小王(xiǎowáng)告诉北京青年报记者,过去查阅文献往往(wǎngwǎng)要花费数小时甚至几天,现在只需将PDF格式资料上传至AI工具,几秒钟内即可(jíkě)提取出核心观点,并以结构化方式呈现,大大提高了效率。
在论文(lùnwén)写作过程中,他(tā)主要借助AI进行资料梳理、信息提炼、列出大纲、润色语句等辅助性工作
“特别是在思维(sīwéi)卡壳的时候,把困惑输进去,几秒钟就能获得不少启发。”最终(zuìzhōng),他顺利通过了论文答辩。
小王就(jiù)读的(de)是文科专业,和他类似,河南许昌学院2025届计算机专业(jìsuànjīzhuānyè)的毕业生小林也是AI的重度使用者(shǐyòngzhě)。“ChatGPT刚出现时,我用它调试代码。一段怎么都跑不通的程序,AI改一改就能运行了,觉得特别神奇。”他回忆道。
从那之后,小林在(zài)写作业、处理(chǔlǐ)难题时会频繁用到AI工具。在毕业论文写作阶段,AI更是帮他理清论文思路、规范格式(géshì),还节省了不少查阅资料的时间。
清华大学新闻学院(xuéyuàn)硕士毕业生小米则主要用AI进行语言润色。在她看来,AI有时“聪明”,有时“傻(shǎ)”,但在模拟深度思考时展现出的推理过程,反而比直接给出的答案更具(gèngjù)启发性。
不过(bùguò),几位受访大学生都表示,AI在帮助写作的同时,仍存在“幻觉”(生成不实(shí)内容)问题(wèntí),因此“只适合辅助使用,不敢完全依赖”。
北青报记者采访发现,目前大学生普遍热衷于(rèzhōngyú)使用AI工具查阅资料、翻译润色、数据分析、论文写作、日常(rìcháng)沟通等。使用场景的多样化,也带动了高校教学与(yǔ)学生学习方式的变化。
去年,南京农业大学公共管理学院讲师王思遥(wángsīyáo)与浙江大学教育学院研究员黄亚婷联合开展了一项调研。结果显示,在13所高校的(de)3000多名全日制本科生中,生成式AI在学习中的使用频率较(jiào)高,“有时使用”“经常使用”“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%;约(yuē)三至四成本科生表示(biǎoshì)曾直接复制AI生成内容用于(yòngyú)作业。
“那还是2024年的数据,”小王补充说,“到今年,包括DeepSeek等更(gèng)多中文大模型普及后,使用AI写论文的人更多了。据我观察,身边几乎每个同学(tóngxué)都不同程度地(dì)在用AI工具。”
而第三方机构麦可思在2024年对3000多名(duōmíng)中国高校师生进行的(de)一项问卷调查显示(xiǎnshì),近三成大学生已将AI工具应用于论文或作业写作。
02 代降“AI率(lǜ)”
随着毕业论文写作中AI工具的(de)使用日益普遍,一些高校开始引入AIGC检测机制,试图对“AI参与度”进行管理与限制。继查重(zhòng)、盲审、答辩(dábiàn)之后,“AI率”逐渐成为影响毕业流程的新变量。
复旦大学、中国传媒大学(chuánméidàxué)等高校明确禁止学生使用AI工具(gōngjù)撰写论文核心内容,仅允许其在辅助检索、语言润色、代码(dàimǎ)调试等环节发挥作用。天津科技大学设定“AI生成内容不超过40%”的预警线,超出部分必须修改。福州大学(fúzhōudàxué)则将“AI率”与论文评分直接挂钩,明确规定检测值(jiǎncèzhí)不得高于20%。
复旦大学关于学生毕业论文(bìyèlùnwén)使用AI的要求
高校的(de)做法不尽相同。一些学校将“AI率”作为能否参与评优的依据(yījù),另一些则将其作为答辩(dábiàn)的前提门槛。同时,知网、维普、PaperPass 等平台也陆续上线AIGC检测服务(fúwù),与传统查重工具并行使用。
面对愈加严格的限制,一些学生开始尝试“主动降(jiàng)AI率(lǜ)”。西北民族大学毕业生小咩告诉北青报记者,虽然学校没有硬性标准,但老师曾提醒论文可能会抽查“AI率”,于是他和不少(bùshǎo)同学选择在写作中(zhōng)只会适度使用AI工具辅助整理资料、润色语言,之后还会(háihuì)再用AI检测工具反复进行修改,以将“AI率”控制在20%以内。
“有些原本(yuánběn)通顺、结构清晰的(de)句子,被检测系统标红后只得反复(fǎnfù)修改,结果改得越来越别扭。”小咩说。这些被判定为(wèi)“AI生成”的内容,一部分其实是他自己写的,另一部分是对AI辅助提炼内容的再加工与整合,但由于底层逻辑仍接近AI输出(shūchū),这些句子依然被标记为“高AI率”,不得不再次“降重”。
最终,他的论文AI特征值为(wèi)14.3%,顺利通过(tōngguò)答辩。但他坦言,这种“为了(le)过审而反复修改”的过程不仅耗时,还影响了表达质量,“改着改着,就忘了论文到底要讲什么了。”
小(xiǎo)咩毕业论文的AI检测报告
不少学生甚至借助AI工具“反向优化”论文,通过改写、拆句、调整语序等方式“降(jiàng)低AI特征(tèzhēng)”。北京林业大学毕业生小陈(chén)表示,虽然(suīrán)学校目前未对“AI率”作出强制规定,但出于稳妥考虑,他还是使用了AI检测工具给自己的论文降“AI率”,并将AI特征值(tèzhēngzhí)控制在30%以内。
他坦言,自己(zìjǐ)主要用AI做语言润色(rùnsè),“原本只是想让句子更通顺,结果反而有些段落被系统标红了,只能一遍遍改。”
在社交平台上,“代降AI率”也成为灰色服务链的一环,价格从几十元到几百元不等。小咩的一位同学被导师质疑“你这篇初稿到底有多少是(shì)自己写的”之后(zhīhòu),在某社交软件上花费百余(bǎiyú)元购买(gòumǎi)了“软件加人工修改”服务,才将检测结果降至“安全区”。
社交平台上一些宣称可(kě)帮助降论文AI率的帖子
用AI写论文,再用另一套AI工具来判断是否“AI过重”、降(jiàng)“AI率”,这一过程本身就很(hěn)荒唐,引发(yǐnfā)各方争议。而在(zài)(zài)这一系列操作中,也有学生发现,“AI率”的检测实际并不稳定:在未修改正文内容,仅增加参考文献和封面后,检测值竟从27.2%降至0.5%。有人评价,这类检测在技术上尚不成熟(chéngshú),甚至可能误伤真实原创内容。
AIGC检测工具本身的准确性同样受到技术质疑。一位从事(cóngshì)大模型研发的技术人员告诉北青报(běiqīngbào)记者,目前的检测主要依靠语言特征匹配,包括词频、句式、逻辑结构等,“但AI生成内容恰恰语言规范、逻辑清晰,与(yǔ)学术写作风格高度重合(chónghé),检测系统很难(hěnnán)作出准确区分。”
在他看来,现阶段(xiànjiēduàn)的AIGC检测(jiǎncè)仍处于“博弈期”,既难以精确识别AI生成内容,又可能(kěnéng)误判人类原创文本,“如果用AI写,再用AI查,只会把学生引入一场低效的文字游戏。这种方式短期内或可形成震慑,但(dàn)不应成为教育评价的长久依赖。”
03 一些高校鼓励学生(xuéshēng)
北青报记者注意到,关于生成式AI工具(gōngjù)(生成式AI是能生成内容的(de)人工智能(réngōngzhìnéng),如ChatGPT,区别于传统识别型AI)在高校中的使用,目前尚未形成统一的管理规范(guīfàn),整体仍处于“摸着石头过河”的探索阶段。但在全社会拥抱人工智能的背景下,也有越来越多高校开始从严禁(yánjìn)、反对,转向更为开放、引导的态度。
2023年初(niánchū),香港大学曾(céng)明令禁止学生使用ChatGPT等AI工具完成课程作业和论文。到了当年8月,该校宣布自新学年起向(qǐxiàng)师生免费开放多种生成式AI应用,并通过工作坊等形式(xíngshì)帮助大家熟悉工具的使用方式。
对于从“禁止”转向“引导”的原因,香港大学在官网中解释(jiěshì)称,生成式AI快速普及,学生(xuéshēng)具备掌握并应用该类工具的能力(nénglì)日益重要。除口语、写作(xiězuò)、视频、数码4种基础传播能力外,生成式AI被视为“第五种重要能力”。
根据新政策,教师需在教学(jiàoxué)中引导学生合理使用AI工具,提升(tíshēng)其分析能力与批判性思维。同时,课程考核机制也需相应调整,确保在遵守(zūnshǒu)学术诚信原则的前提下,实现公平有效地教学与评估。
在内地,高校也在逐步推动AI课程体系(kèchéngtǐxì)建设(shè)。2024年9月,南京大学(nánjīngdàxué)宣布面向全体(quántǐ)本科生开设“人工智能通识核心课程体系”;浙江大学自秋季学期起将人工智能课程设为本科生通识必修课,涵盖理工农医文等多个专业方向。
2025年春季学期,清华大学面向研究生推出《大模型与(yǔ)生成式人工智能(réngōngzhìnéng)》,旨在帮助学生系统掌握大模型基本知识与应用方法,培养“人工智能+”复合型(fùhéxíng)创新人才。
在清华大学新闻与传播学院执教(zhíjiào)26年的李希光教授,2025年春季(chūnjì)开设了一门名为《一个与AI竞赛的新闻写作课堂》的课程。
课堂上,他将学生分为“人脑组(zǔ)”和“AI组”,后者可(kě)使用ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包4款工具进行写作(xiězuò)。师生则会共同对比“人脑文本(wénběn)”与“AI文本”的写作风格和逻辑差异。
据了解,这门(zhèmén)课并不要求学生写传统论文,而是要求他们(tāmen)完成时效性较强的采访类写作。期末考试则是前往北京胡同实地采访,写出一篇(yīpiān)观察文章。
学生们普遍反映,在这类(zhèlèi)任务中,AI只能作为辅助工具(fǔzhùgōngjù),真正的调研与判断依然需要依靠个人实践。
清华大学马克思主义学院青年教师郎昆(lángkūn)对学生使用AI持鼓励态度(tàidù)。他所教授的(de)思政课是本科生的必修课,选课学生来自不同院系。在与学生的交流中(zhōng)他发现,约半数以上同学会使用IA辅助完成课程论文。
“我和很多老师讨论过这个现象。学生(xuéshēng)选择AI,可能是因为对作业缺乏感受,不知从何写(xiě)起,或者觉得内容空泛。”郎昆说(shuō)。与其一味限制学生使用AI,不如反思作业本身是否足够具体、有启发性。为此,他对作业形式进行了调整,“我们布置(bùzhì)作业,不是(búshì)为了增加负担,而是希望学生能在课外也有思考。”
他(tā)举例说,比如可以让学生观察家乡2012年以来的发展变化。资料查阅(cháyuè)也可以借助AI工具,例如(lìrú)检索政府工作报告,但这些变化背后的理解和分析仍需由学生亲自完成。
网友晒出自己使用AI降重的(de)体验
AI使用可以鼓励(gǔlì)标准仍需厘清
“同学们在写作业或论文时使用(yòng)AI,这件事已无法阻挡。关键在于,是把AI当搜索引擎用,还是直接生成(shēngchéng)后不加修改(xiūgǎi)地提交?这中间有本质区别。”清华大学马克思主义学院教师郎昆说。
那么,如何引导学生负责任地(rèndì)使用AI工具呢?郎昆认为,只要学生的论文或作业体现出自己的思想,结构清晰、论证合理,即便过程中借助了AI来润色或辅助整理,也完全可能(kěnéng)是一篇(yīpiān)高质量的成果。
“这个道理很简单。”郎昆举例说,就像工业革命之后,英国原本靠(kào)手工织布的劳动被(bèi)纺织机替代了。那评价布好不好的标准,是手织与否吗?显然不是,而是布的质量,“今天也是一样,我们评价写作,关键看(kàn)内容质量,而不是是否(shìfǒu)纯手写。”
他进一步举例:过去司机(sījī)的(de)核心能力是(shì)“认路”,导航普及后,司机是否优秀的评判标准也(yě)改变了。学者亦然,以前“博闻强记”是一项基本功,如今借助电子工具查找文献更为高效,更重要的能力转向了对信息的理解与分析。
“AI来了,实验科学领域也会发生类似变化。过去(guòqù)看学生能不能长期泡在实验室,未来如果实验室机器人(jīqìrén)普及了,比拼的就不是谁做得多,而是谁能更好地指导机器人、设计实验。”在他(tā)看来,教育(jiàoyù)的评价重心将从体力投入转向逻辑能力与创新思维。
郎昆强调,他支持学生使用AI,但“风筝线必须自己攥(zuàn)着(zhe)”,要学会“去粗取精”,“不能AI说什么都信(xìn),最终还是要学生自己对内容负责。”
关于“毕业论文AI率”的争议,郎昆坦言,自己写论文时也会使用AI工具,清华目前并未对“AI率”作出统一查验规定。他(tā)表示,如果未来清华上线AI检测功能,从技术上并非难事,但是否真正(zhēnzhèng)有必要(bìyào),仍存在较大讨论空间,“好论文应当进行多维度评价(píngjià),而不仅是单一比重(bǐzhòng)的技术判定。”
中国教育科学(kēxué)研究院研究员储(chǔ)朝晖认为,高校试图通过“AI查重”限制学生滥用AI,初衷可以理解,但目前的技术手段还难以完全胜任这一任务(rènwù)。将AI检测结果等同于传统查重率,并作为唯一标准,并不可取(kěqǔ)。
储朝晖认为,“查AI率”这(zhè)一讨论本身是对(duì)技术发展的自然反应,但无论是简单禁止还是全面鼓励都不现实。尤其(yóuqí)在毕业论文写作中,学校和教师应给予(jǐyǔ)学生更多过程性指导,引导其合理使用AI工具,并防止照搬照抄。“同时,这也对教育体系提出了新的要求。未来(wèilái),还需要完善配套的规则与法律,来进一步明确边界。”
(应受访对象(duìxiàng)要求,文中毕业生均为化名)
图片 | 受访者供图、网络截图(jiétú)
文/北京青年报(běijīngqīngniánbào)记者 朱健勇

从“搞怪(gǎoguài)学士服”到论文AI检测,从绘本“云展览(zhǎnlǎn)”到城市更新里的毕业(bìyè)设计,2025年的毕业季,比以往多了几分创造力与时代感。北青报特别策划“毕业进化论”系列报道,看当代大学生如何(rúhé)为这段人生转场注入独特表达。
首期报道聚焦2025届毕业生与生成式AI共写论文的现实与问题。伴随AI工具在学习(xuéxí)中的快速普及,不少(bùshǎo)高校和教师正尝试(chángshì)从“堵”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文?使用边界如何界定(jièdìng)?检测标准是否科学?在AI深度融入(róngrù)教育体系的当下,这些问题正成为高校亟待探索的新课题。

正值2025年毕业季,关于“论文(lùnwén)AI率”的(de)讨论冲上热搜。一些高校在传统的查重、答辩等(děng)流程之外,新增了AIGC(人工智能生成内容)检测,作为论文审核的补充机制。
多家机构数据显示,近三成(jìnsānchéng)高校学生表示曾使用(shǐyòng)AI工具参与论文或作业写作。为此,多所(duōsuǒ)高校设定论文“AI率”上限在20%至40%之间。一些学生为达标反复修改(xiūgǎi),甚至借助AI“反向优化”,此举引发对检测标准合理性与技术可靠性的质疑。
伴随AI工具在学习中的快速普及,不少高校和教师正(zhèng)尝试从“堵”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文?使用边界如何(rúhé)界定(jièdìng)?检测标准是否科学?在AI深度(shēndù)融入教育体系的当下,这些问题正成为高校亟待探索的新课题。
01毕业论文“AI参与度(cānyùdù)”
两年前,还在读大二的(de)学生小王(xiǎowáng)接触了ChatGPT,感觉像打开了一扇新世界的大门。无论是学习、生活还是情绪调节,AI工具逐渐融入了他的日常(rìcháng)。
2025年,作为应届毕业生(bìyèshēng)的小王需要完成本科论文(lùnwén)。他显得从容许多:一篇上万字(zì)的论文,从选题到完成初稿,仅用了一周多的时间。
选题由导师(dǎoshī)提前确定,相关文献资料(wénxiànzīliào)也由导师推荐,他(tā)在初步修订(xiūdìng)好大纲后,将文献输入AI工具提取要点,并结合自身理解和案例进行扩展。“每一步都有我自己和AI的参与,差不多各占一半。”他说。
小王(xiǎowáng)告诉北京青年报记者,过去查阅文献往往(wǎngwǎng)要花费数小时甚至几天,现在只需将PDF格式资料上传至AI工具,几秒钟内即可(jíkě)提取出核心观点,并以结构化方式呈现,大大提高了效率。
在论文(lùnwén)写作过程中,他(tā)主要借助AI进行资料梳理、信息提炼、列出大纲、润色语句等辅助性工作
“特别是在思维(sīwéi)卡壳的时候,把困惑输进去,几秒钟就能获得不少启发。”最终(zuìzhōng),他顺利通过了论文答辩。
小王就(jiù)读的(de)是文科专业,和他类似,河南许昌学院2025届计算机专业(jìsuànjīzhuānyè)的毕业生小林也是AI的重度使用者(shǐyòngzhě)。“ChatGPT刚出现时,我用它调试代码。一段怎么都跑不通的程序,AI改一改就能运行了,觉得特别神奇。”他回忆道。
从那之后,小林在(zài)写作业、处理(chǔlǐ)难题时会频繁用到AI工具。在毕业论文写作阶段,AI更是帮他理清论文思路、规范格式(géshì),还节省了不少查阅资料的时间。
清华大学新闻学院(xuéyuàn)硕士毕业生小米则主要用AI进行语言润色。在她看来,AI有时“聪明”,有时“傻(shǎ)”,但在模拟深度思考时展现出的推理过程,反而比直接给出的答案更具(gèngjù)启发性。
不过(bùguò),几位受访大学生都表示,AI在帮助写作的同时,仍存在“幻觉”(生成不实(shí)内容)问题(wèntí),因此“只适合辅助使用,不敢完全依赖”。
北青报记者采访发现,目前大学生普遍热衷于(rèzhōngyú)使用AI工具查阅资料、翻译润色、数据分析、论文写作、日常(rìcháng)沟通等。使用场景的多样化,也带动了高校教学与(yǔ)学生学习方式的变化。
去年,南京农业大学公共管理学院讲师王思遥(wángsīyáo)与浙江大学教育学院研究员黄亚婷联合开展了一项调研。结果显示,在13所高校的(de)3000多名全日制本科生中,生成式AI在学习中的使用频率较(jiào)高,“有时使用”“经常使用”“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%;约(yuē)三至四成本科生表示(biǎoshì)曾直接复制AI生成内容用于(yòngyú)作业。
“那还是2024年的数据,”小王补充说,“到今年,包括DeepSeek等更(gèng)多中文大模型普及后,使用AI写论文的人更多了。据我观察,身边几乎每个同学(tóngxué)都不同程度地(dì)在用AI工具。”
而第三方机构麦可思在2024年对3000多名(duōmíng)中国高校师生进行的(de)一项问卷调查显示(xiǎnshì),近三成大学生已将AI工具应用于论文或作业写作。

02 代降“AI率(lǜ)”
随着毕业论文写作中AI工具的(de)使用日益普遍,一些高校开始引入AIGC检测机制,试图对“AI参与度”进行管理与限制。继查重(zhòng)、盲审、答辩(dábiàn)之后,“AI率”逐渐成为影响毕业流程的新变量。
复旦大学、中国传媒大学(chuánméidàxué)等高校明确禁止学生使用AI工具(gōngjù)撰写论文核心内容,仅允许其在辅助检索、语言润色、代码(dàimǎ)调试等环节发挥作用。天津科技大学设定“AI生成内容不超过40%”的预警线,超出部分必须修改。福州大学(fúzhōudàxué)则将“AI率”与论文评分直接挂钩,明确规定检测值(jiǎncèzhí)不得高于20%。

复旦大学关于学生毕业论文(bìyèlùnwén)使用AI的要求
高校的(de)做法不尽相同。一些学校将“AI率”作为能否参与评优的依据(yījù),另一些则将其作为答辩(dábiàn)的前提门槛。同时,知网、维普、PaperPass 等平台也陆续上线AIGC检测服务(fúwù),与传统查重工具并行使用。
面对愈加严格的限制,一些学生开始尝试“主动降(jiàng)AI率(lǜ)”。西北民族大学毕业生小咩告诉北青报记者,虽然学校没有硬性标准,但老师曾提醒论文可能会抽查“AI率”,于是他和不少(bùshǎo)同学选择在写作中(zhōng)只会适度使用AI工具辅助整理资料、润色语言,之后还会(háihuì)再用AI检测工具反复进行修改,以将“AI率”控制在20%以内。
“有些原本(yuánběn)通顺、结构清晰的(de)句子,被检测系统标红后只得反复(fǎnfù)修改,结果改得越来越别扭。”小咩说。这些被判定为(wèi)“AI生成”的内容,一部分其实是他自己写的,另一部分是对AI辅助提炼内容的再加工与整合,但由于底层逻辑仍接近AI输出(shūchū),这些句子依然被标记为“高AI率”,不得不再次“降重”。
最终,他的论文AI特征值为(wèi)14.3%,顺利通过(tōngguò)答辩。但他坦言,这种“为了(le)过审而反复修改”的过程不仅耗时,还影响了表达质量,“改着改着,就忘了论文到底要讲什么了。”

小(xiǎo)咩毕业论文的AI检测报告
不少学生甚至借助AI工具“反向优化”论文,通过改写、拆句、调整语序等方式“降(jiàng)低AI特征(tèzhēng)”。北京林业大学毕业生小陈(chén)表示,虽然(suīrán)学校目前未对“AI率”作出强制规定,但出于稳妥考虑,他还是使用了AI检测工具给自己的论文降“AI率”,并将AI特征值(tèzhēngzhí)控制在30%以内。
他坦言,自己(zìjǐ)主要用AI做语言润色(rùnsè),“原本只是想让句子更通顺,结果反而有些段落被系统标红了,只能一遍遍改。”
在社交平台上,“代降AI率”也成为灰色服务链的一环,价格从几十元到几百元不等。小咩的一位同学被导师质疑“你这篇初稿到底有多少是(shì)自己写的”之后(zhīhòu),在某社交软件上花费百余(bǎiyú)元购买(gòumǎi)了“软件加人工修改”服务,才将检测结果降至“安全区”。

社交平台上一些宣称可(kě)帮助降论文AI率的帖子
用AI写论文,再用另一套AI工具来判断是否“AI过重”、降(jiàng)“AI率”,这一过程本身就很(hěn)荒唐,引发(yǐnfā)各方争议。而在(zài)(zài)这一系列操作中,也有学生发现,“AI率”的检测实际并不稳定:在未修改正文内容,仅增加参考文献和封面后,检测值竟从27.2%降至0.5%。有人评价,这类检测在技术上尚不成熟(chéngshú),甚至可能误伤真实原创内容。
AIGC检测工具本身的准确性同样受到技术质疑。一位从事(cóngshì)大模型研发的技术人员告诉北青报(běiqīngbào)记者,目前的检测主要依靠语言特征匹配,包括词频、句式、逻辑结构等,“但AI生成内容恰恰语言规范、逻辑清晰,与(yǔ)学术写作风格高度重合(chónghé),检测系统很难(hěnnán)作出准确区分。”
在他看来,现阶段(xiànjiēduàn)的AIGC检测(jiǎncè)仍处于“博弈期”,既难以精确识别AI生成内容,又可能(kěnéng)误判人类原创文本,“如果用AI写,再用AI查,只会把学生引入一场低效的文字游戏。这种方式短期内或可形成震慑,但(dàn)不应成为教育评价的长久依赖。”
03 一些高校鼓励学生(xuéshēng)
北青报记者注意到,关于生成式AI工具(gōngjù)(生成式AI是能生成内容的(de)人工智能(réngōngzhìnéng),如ChatGPT,区别于传统识别型AI)在高校中的使用,目前尚未形成统一的管理规范(guīfàn),整体仍处于“摸着石头过河”的探索阶段。但在全社会拥抱人工智能的背景下,也有越来越多高校开始从严禁(yánjìn)、反对,转向更为开放、引导的态度。
2023年初(niánchū),香港大学曾(céng)明令禁止学生使用ChatGPT等AI工具完成课程作业和论文。到了当年8月,该校宣布自新学年起向(qǐxiàng)师生免费开放多种生成式AI应用,并通过工作坊等形式(xíngshì)帮助大家熟悉工具的使用方式。
对于从“禁止”转向“引导”的原因,香港大学在官网中解释(jiěshì)称,生成式AI快速普及,学生(xuéshēng)具备掌握并应用该类工具的能力(nénglì)日益重要。除口语、写作(xiězuò)、视频、数码4种基础传播能力外,生成式AI被视为“第五种重要能力”。
根据新政策,教师需在教学(jiàoxué)中引导学生合理使用AI工具,提升(tíshēng)其分析能力与批判性思维。同时,课程考核机制也需相应调整,确保在遵守(zūnshǒu)学术诚信原则的前提下,实现公平有效地教学与评估。
在内地,高校也在逐步推动AI课程体系(kèchéngtǐxì)建设(shè)。2024年9月,南京大学(nánjīngdàxué)宣布面向全体(quántǐ)本科生开设“人工智能通识核心课程体系”;浙江大学自秋季学期起将人工智能课程设为本科生通识必修课,涵盖理工农医文等多个专业方向。
2025年春季学期,清华大学面向研究生推出《大模型与(yǔ)生成式人工智能(réngōngzhìnéng)》,旨在帮助学生系统掌握大模型基本知识与应用方法,培养“人工智能+”复合型(fùhéxíng)创新人才。
在清华大学新闻与传播学院执教(zhíjiào)26年的李希光教授,2025年春季(chūnjì)开设了一门名为《一个与AI竞赛的新闻写作课堂》的课程。
课堂上,他将学生分为“人脑组(zǔ)”和“AI组”,后者可(kě)使用ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包4款工具进行写作(xiězuò)。师生则会共同对比“人脑文本(wénběn)”与“AI文本”的写作风格和逻辑差异。
据了解,这门(zhèmén)课并不要求学生写传统论文,而是要求他们(tāmen)完成时效性较强的采访类写作。期末考试则是前往北京胡同实地采访,写出一篇(yīpiān)观察文章。
学生们普遍反映,在这类(zhèlèi)任务中,AI只能作为辅助工具(fǔzhùgōngjù),真正的调研与判断依然需要依靠个人实践。
清华大学马克思主义学院青年教师郎昆(lángkūn)对学生使用AI持鼓励态度(tàidù)。他所教授的(de)思政课是本科生的必修课,选课学生来自不同院系。在与学生的交流中(zhōng)他发现,约半数以上同学会使用IA辅助完成课程论文。
“我和很多老师讨论过这个现象。学生(xuéshēng)选择AI,可能是因为对作业缺乏感受,不知从何写(xiě)起,或者觉得内容空泛。”郎昆说(shuō)。与其一味限制学生使用AI,不如反思作业本身是否足够具体、有启发性。为此,他对作业形式进行了调整,“我们布置(bùzhì)作业,不是(búshì)为了增加负担,而是希望学生能在课外也有思考。”
他(tā)举例说,比如可以让学生观察家乡2012年以来的发展变化。资料查阅(cháyuè)也可以借助AI工具,例如(lìrú)检索政府工作报告,但这些变化背后的理解和分析仍需由学生亲自完成。

网友晒出自己使用AI降重的(de)体验
AI使用可以鼓励(gǔlì)标准仍需厘清
“同学们在写作业或论文时使用(yòng)AI,这件事已无法阻挡。关键在于,是把AI当搜索引擎用,还是直接生成(shēngchéng)后不加修改(xiūgǎi)地提交?这中间有本质区别。”清华大学马克思主义学院教师郎昆说。
那么,如何引导学生负责任地(rèndì)使用AI工具呢?郎昆认为,只要学生的论文或作业体现出自己的思想,结构清晰、论证合理,即便过程中借助了AI来润色或辅助整理,也完全可能(kěnéng)是一篇(yīpiān)高质量的成果。
“这个道理很简单。”郎昆举例说,就像工业革命之后,英国原本靠(kào)手工织布的劳动被(bèi)纺织机替代了。那评价布好不好的标准,是手织与否吗?显然不是,而是布的质量,“今天也是一样,我们评价写作,关键看(kàn)内容质量,而不是是否(shìfǒu)纯手写。”
他进一步举例:过去司机(sījī)的(de)核心能力是(shì)“认路”,导航普及后,司机是否优秀的评判标准也(yě)改变了。学者亦然,以前“博闻强记”是一项基本功,如今借助电子工具查找文献更为高效,更重要的能力转向了对信息的理解与分析。
“AI来了,实验科学领域也会发生类似变化。过去(guòqù)看学生能不能长期泡在实验室,未来如果实验室机器人(jīqìrén)普及了,比拼的就不是谁做得多,而是谁能更好地指导机器人、设计实验。”在他(tā)看来,教育(jiàoyù)的评价重心将从体力投入转向逻辑能力与创新思维。
郎昆强调,他支持学生使用AI,但“风筝线必须自己攥(zuàn)着(zhe)”,要学会“去粗取精”,“不能AI说什么都信(xìn),最终还是要学生自己对内容负责。”
关于“毕业论文AI率”的争议,郎昆坦言,自己写论文时也会使用AI工具,清华目前并未对“AI率”作出统一查验规定。他(tā)表示,如果未来清华上线AI检测功能,从技术上并非难事,但是否真正(zhēnzhèng)有必要(bìyào),仍存在较大讨论空间,“好论文应当进行多维度评价(píngjià),而不仅是单一比重(bǐzhòng)的技术判定。”
中国教育科学(kēxué)研究院研究员储(chǔ)朝晖认为,高校试图通过“AI查重”限制学生滥用AI,初衷可以理解,但目前的技术手段还难以完全胜任这一任务(rènwù)。将AI检测结果等同于传统查重率,并作为唯一标准,并不可取(kěqǔ)。
储朝晖认为,“查AI率”这(zhè)一讨论本身是对(duì)技术发展的自然反应,但无论是简单禁止还是全面鼓励都不现实。尤其(yóuqí)在毕业论文写作中,学校和教师应给予(jǐyǔ)学生更多过程性指导,引导其合理使用AI工具,并防止照搬照抄。“同时,这也对教育体系提出了新的要求。未来(wèilái),还需要完善配套的规则与法律,来进一步明确边界。”
(应受访对象(duìxiàng)要求,文中毕业生均为化名)
图片 | 受访者供图、网络截图(jiétú)
文/北京青年报(běijīngqīngniánbào)记者 朱健勇

相关推荐
评论列表
暂无评论,快抢沙发吧~
你 发表评论:
欢迎